数字经济发展极大地促进了经济高效率增长和社会福利的提高，但是随着数字经济发展，市场结构日益呈现高集中化趋势，市场结构与创新的关系成为数字经济理论和反垄断政策的热点问题。本文通过构建包含数据要素的内生增长模型，尝试探究了数字经济发展带来的市场结构变化及其对创新绩效的影响。进一步地，本文利用2007—2017年沪深A股2167家上市公司数据进行实证检验，验证了理论假说。研究发现：数字经济发展总体上促进了创新水平的提高，但数字经济对创新绩效具有典型的动态非线性影响。数字经济发展对创新绩效的影响具有“创新潜力滞后－创新融合释放－创新绩效牵制”的非线性变化轨迹。数字经济发展带来的市场竞争和高创新激励会提升创新绩效，但数字经济发展内在的市场结构高集中化则会产生创新阻碍效应，即随着市场集中度的显著提高，数字经济创新促进效应会呈现出边际递减的非线性变化趋势。本文的研究结果表明，应强化反垄断政策在促进数字经济创新中的重要作用，数字经济反垄断应坚持动态相机的执法政策选择，采取“行为主义＋结构主义”的政策导向，并确保数字经济发展与关键要素供给、应用场景开发和治理制度创新相匹配，以最大化释放数字经济促进创新的潜能。