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중국의 ‘국가급 인공지능 혁신 응용 선도구’ 건설의 전략적 함의
자오야리, 신종호 소속/직책 : 한양대학교 대학원 중국지역통상학과 박사과정, 한양대학교 ERICA 중국학과 부교수 2025-02-11
1. 들어가며
인공지능(AI) 기술은 현대 사회의 핵심 동력으로 자리매김하고 있으며, 특히 생성형 AI는 사회 경제 전반에 걸쳐 혁신을 가속화하고 있다. 중국은 이러한 기술 변화에 발맞추어 디지털 경제 및 디지털 사회 건설을 국가적 목표로 설정하고, AI 기술 발전을 적극적으로 추진해왔다. 중국은 AI 기술과 응용 시나리오의 결합을 실물 경제와 과학기술 발전의 필수적인 전략으로 인식하고,1) ‘인공지능+’ 정책과 같은 구체적인 계획을 통해 AI와 제조업의 융합을 가속화하고 있다. 최근 DeepSeek와 같은 중국 AI 기업이 세계적인 수준의 AI 모델을 개발하여, 미국 중심의 AI 기술 경쟁 구도에 큰 변화를 가져오고 있다는 점은 AI 기술이 단순히 연구 단계를 넘어 실제 경제 및 사회 시스템에 빠르게 통합될 수 있음을 보여준다.
중국 정부가 AI 기술의 중요성을 인지하고 관련 기술 개발 및 산업 성장을 적극적으로 지원하고 있는 이유는 단순한 경제적 이익을 뛰어넘어 사회 전반의 효율성과 발전을 도모하는 데 그 목표를 두고 있기 때문이다. AI 기술 분야는 시진핑(習近平) 지도부가 강조하고 있는 소위 ‘새로운 질적 생산력(新質生産力)’2) 을 육성하는 중요한 동력이며, 특히 범용 인공지능(AGI)은 단순한 기술 발전을 넘어 국가 경쟁력 강화의 핵심 요소로 간주되고 있다.
중국 정부는 AI 산업 발전을 위해 AI 기술의 연구부터 응용까지 전 과정을 아우르는 종합적인 발전을 추구해 왔다. 하나는 공업정보화부 주관으로 2019년부터 ‘국가급 인공지능 혁신 응용 선도구(国家人工智能创新应用先导区)’이며, 다른 하나는 과학기술부 주관으로 2019년부터 시작된 ‘국가 차세대 인공지능 혁신발전 시험구(国家新一代人工智能创新发展试验区)’이다. 전자(‘선도구’)는 주로 AI 기술의 산업 응용과 상용화에 중점을 두는 반면, 후자(‘시험구’)는 기초연구와 혁신 생태계 구축에 초점을 맞추고 있다. 이 글은 중국 AI 기술의 산업적 응용과 상용화에 중점을 두고 있는 ‘국가급 인공지능 혁신 응용 선도구’ 설립의 현황과 특징 및 전략적 함의를 분석한다.
2. 국가급 인공지능 혁신 응용 선도구 현황
중국에서 AI 기술의 발전과 응용에 대한 관심은 비교적 이른 시기에 시작되었다. 2017년 7월 국무원은 <차세대 인공지능 발전 규획>을 발표하며 2030년까지 중국을 인공지능 이론․기술․응용 분야의 세계 최고 기술력을 보유한 중심국가로 도약하겠다고 천명했다.3) 이후 중앙 및 지방정부 차원의 인공지능 산업 발전을 위한 후속조치들이 발표되었다. 2017년 12월 공업정보화부는 ‘차세대 인공지능 산업 발전 촉진 3개년 행동계획(2018-2020)’을 발표하여, 인공지능 기술의 산업화 및 응용을 가속화하기 위한 구체적인 추진방안을 제시했다.4) 과학기술부 역시 기업들과 협력을 통해 2017년부터 2019년까지 총 15개의 차세대 인공지능 개방형 혁신 플랫폼 구축을 완료하였다.
중국의 AI 기술의 발전과 응용 관련하여 주목할 점은 2019년부터 2022년까지 총 11개 도시에 ‘국가급 인공지능 혁신 응용 선도구’를 건설하였다는 것이다. 2019년 5월 15일 공업정보화부는 인공지능 혁신 발전 및 성과 응용을 가속화하고 상하이를 ‘스마트+’ 산업 중심지로 육성하기 위해, 최초로 ‘상하이(푸둥신구) 인공지능 혁신 응용 선도구’ 설립을 승인했다. 동년 10월 선전과 지난·칭다오 두 지역도 국가급 인공지능 혁신 응용 선도구로 추가 승인하였다.5) 이후 2022년까지 공업정보화부는 총 세 차례에 걸쳐 인공지능 혁신 응용 선도구를 승인했으며, 총 11개 도시가 포함되었다. 2023년 5월에는 ‘국가 인공지능 혁신 응용 선도구 산업 발전 공동체(国家人工智能创新应用先导区产业发展共同体’가 칭다오에서 성립되었다.
공업정보화부는 인공지능 혁신 응용 선도구를 설립하는 과정에서 혁신을 모색하고 응용을 촉진하며, 경험을 선도한다는 목표를 제시하고 있다. 즉, 각 선도구가 해당 지역의 특성을 반영하여 산업발전의 강점을 활용하고, 제조업과 의료, 교통, 금융 등 선도적인 분야에서 인공지능의 심층적(深度) 응용 시나리오를 발굴할 것을 요구한 것이다.6) 이를 반영하여 공업정보화부는 징진지(京津冀), 창장 삼각주(长三角), 웨강아오(粤港澳), 창장 중유 도시군(长江中游城市群) 지역 등에서 총 11개 도시에 대한 전략적 배치를 시도하였다. 동시에 대부분의 ‘선도구’는 AI 산업 발전을 주관하는 전담팀을 조직하여, 도시 차원의 AI 산업 발전 추진 메커니즘을 개선하기 시작했다. 예를 들어, 상하이시는 인공지능 산업 업무 영도 소조(工作领导小组)를 설립하고, 사무실을 시 경제정보화위원회에 두었고, 지난(济南)시는 국가 인공지능 혁신 응용 선도구역 건설 지도 소조를 설립하고, 사무실을 시 공업정보화국에 두었다.7)
표 1. 중국 ‘국가급 인공지능 혁신 응용 선도구’ 현황
자료: 공업정보화부 홈페이지(https://www.miit.gov.cn) 공개 정보를 바탕으로 저자 정리
3. AI 혁신 응용 사례
국가급 인공지능 혁신 응용 선도구 설립의 가장 중요한 목적은 AI 기술의 발전을 활용하여 응용 시나리오를 탐색하는 것이다. 2022년 10월 11일 공업정보화부가 발표한 100개의 우수 혁신 응용 사례(国家人工智能创新应用先导区“智赋百景”)를 보면, 교통 운송 분야에서의 응용이 가장 많은 비중을 차지했다. 지역별 비중을 보면 상하이 푸동신구가 18%로 가장 높은 비중을 차지했으며, 베이징이 그 뒤를 이었다.8)
3차 ‘선도구’로 범위를 넓힌다면 우한(武汉)에서 진행되고 있는 자율주행 기술 분야에 대한 응용을 주목할 필요가 있다. 2023년 말 기준, 우한시는 4,000km가 넘는 자율주행 테스트 도로를 개방했으며, 이는 12개 행정 구역을 포함하고 약 3000km²의 면적을 아우르며, 770만 명 이상의 인구에 영향을 미치고 있다. 개방된 도로 길이와 범위 면에서 전국 최고 수준을 기록하고 있다. 특히, 바이두 Apollo의 로보택시(萝卜快跑) 서비스가 우한에서 활발하게 운영되고 있다.
‘선도구’의 각 도시들은 각 지역의 강점을 바탕으로 AI 기술을 발전시키고 있으며, 다양한 시범 사업을 통해 AI 기술의 실질적인 적용 가능성을 검증하고 있다. 안후이성 허페이(合肥)시는 2022년 AI 제품에 적합한 시나리오를 찾기 위한 센터(合肥场景创新促进中心)를 설립하여 기업들에게 시나리오 수요-공급 매칭 플랫폼을 제공하고 있고, 칭다오(青岛)는 기업과의 매칭 행사를 통해 AI 솔루션 공급과 수요를 연결하고 있다. 항저우(杭州)는 ‘도시 브레인(城市大脑)’을 구축하고 ‘미래 공장(未来工厂)’을 건설하여 AI 기술을 도시 관리 및 제조업에 적용하고 있다. 이처럼 다양한 도시의 ‘선도구’들은 산업 데이터 세트를 구축하고, 기술 지원 플랫폼을 운영하며, 인재 양성 프로그램을 시행하는 등 AI 산업 발전을 위한 다양한 지원 정책을 제공하고 있다.
베이징, 선전, 우한 등 주요 도시들은 자체 개발한 대규모 AI 모델을 발표하며 기술 혁신을 주도하고 있다는 점도 주목할 필요가 있다. 베이징은 1.75조 개 파라미터의 ‘우다오(悟道) 2.0’ 및 2600억 개 파라미터의 ‘원신(文心) 3.5’ 모델을, 선전은 1000억 개 파라미터의 ‘판구(盘古) 알파’ 모델을, 우한은 1000억 개 파라미터의 다중 모달 모델인 ‘쯔둥타이초(紫东太初) 2.0’ 모델을 개발했다. 이러한 모델 개발은 AI 기술 발전에 중요한 역할을 하며, 특히 생성형 AI 기술 발전의 핵심 요소이다.
AI 기술의 발전과 응용이 중국에서 새로운 일자리와 노동 수요를 창출하여 노동 시장에 대한 상호보완적 효과를 가져올 수 있다는 점을 고려할 때, 창장 유역 지역의 발전을 주목할 필요가 있다. 산업 기반과 정책 지원 및 노동력 등 여러 요인을 종합적으로 고려했을 때, 창장 유역 지역의 발전은 향후 중국 경제 발전에서 중요한 위치를 차지하고 있기 때문이다.9) 실제로 중국은 창장 경제벨트를 중심으로 징진지, 웨강아오 지역과 협력하여 교통 분야를 선도적인 응용 영역으로 삼고 있으며, 이를 기반으로 신기술 인프라를 구축하여 제조업 전환을 촉진하고 있으며, 이는 지역 경제 발전의 새로운 동력이 되고 있다. 실제로 11개 ‘선도구’ 중에서 창장 유역에 위치한 도시는 6개(상하이, 난징, 항저우, 청두, 우한, 창사)로 전체의 50% 이상을 차지하고 있으며, AI 기업 수 역시 2023년 기준으로 이 6개 지역이 11개 지역 전체의 절반을 차지한다. 또한 공업정보화부가 앞선 1~2차 ‘선도구’에서 추천받은 100개 인공지능 혁신 응용 우수 사례를 분석한 결과, 상하이(푸둥신구), 항저우, 청두 등 세 지역이 제조업, 생태 농업, 의료 건강, 금융, 교통 운송, 도시 관리, 문화·관광 교육, 공공 안전, 에너지 분야에서 사례 총량 비중이 가장 높았다(39/100).10) 여기에 3차 승인 지역인 우한, 창사, 난징의 응용 사례를 더하면 창장 유역 선도구의 총량은 압도적인 우위를 차지한다.
4. 국가급 AI 혁신 응용 선도구 건설의 전략적 함의
중국의 인공지능 생태계 활성화 과정에서 ‘인공지능 응용 선도구’ 건설은 매우 중요한 의미가 있다. 총 11개 도시를 중심으로 건설된 ‘인공지능 응용 선도구’는 그 자체로 중국 인공지능 기술 혁신의 중심지역 역할을 수행하기도 하지만, 중국이 ‘인공지능 +’ 정책을 구현하는 중요한 플랫폼 역할을 하기 때문이다.
첫째, 중국의 국가급 인공지능 혁신 응용 선도구 건설은 AI 분야의 기술 혁신 및 산업 발전을 촉진한다. 11개의 ‘선도구’는 AI 기술 혁신의 중심지 역할을 수행하며, 새로운 기술 개발을 장려하고, 다양한 산업 분야에서 AI 기술의 적용을 촉진한다. 이러한 노력은 AI 기술의 범용성을 강화하고 다양한 산업에 적용 가능하도록 한다.
둘째, 지역 경제 발전에도 기여한다. ‘선도구’는 지역 특성에 맞는 AI 기술을 개발하고, 이를 지역 경제 성장의 동력으로 활용한다. 또한, 지역 내 AI 관련 기업의 성장을 지원하여 일자리 창출 및 경제 활성화에 기여한다. 예를 들어, 상하이 푸둥 신구(浦东新区)는 600개 이상의 주요 인공지능 기업을 보유하고 있으며, 관련 산업 규모는 1,400억 위안(元)을 초과하여 강력한 발전 잠재력과 경쟁력을 보여주고 있다. 중국정보통신연구원 자료에 따르면, 2024년 베이징의 인공지능 핵심 산업 규모는 전년 대비 12% 이상 성장하였으며, 인공지능 기업 수가 지속적으로 증가하고 있는 것으로 나타났다.
셋째, 산업 구조 고도화에 기여한다. AI 기술은 제조, 의료, 금융, 교통 등 다양한 산업 분야에서 혁신을 주도하며, ‘선도구’는 이러한 산업 혁신을 가속화한다. 이를 통해 중국은 전통 산업의 디지털 전환을 추진하고, 새로운 성장 동력을 확보할 수 있다.
넷째, 국제 경쟁력을 강화할 수 있다. AI 기술은 글로벌 기술 경쟁의 핵심 요소이다. 국가급 AI 혁신 응용 선도구 건설은 중국이 AI 기술 분야에서 글로벌 리더십을 확보하는 데 중요한 역할을 수행한다.
다섯째, 응용 시나리오 발굴 및 확장에 기여하고 있다. ‘선도구’는 다양한 응용 시나리오를 발굴하고, AI 기술이 실제 산업 현장에서 어떻게 적용될 수 있는지를 보여주는 시범 사업을 추진하고 있다. 이를 통해 AI 기술의 광범위한 활용을 촉진하고, AI 산업의 시장 공간을 확장한다.
여섯째, 데이터 기반의 발전을 이끌고 있다. AI 기술 발전을 위해 데이터의 중요성이 강조되며, ‘선도구’는 데이터 수집, 처리, 분석 및 공유를 위한 플랫폼 역할을 수행한다. 이를 통해 AI 모델의 성능을 향상시키고, 다양한 산업 분야에서 데이터 기반 의사 결정을 지원한다.
5. 나가며
중국의 ‘국가급 인공지능 혁신 응용 선도구’ 건설은 AI 기술을 경제 및 사회 발전에 효과적으로 활용하기 위한 전략적 선택이다. 이는 단순한 기술 개발을 넘어, 산업 구조 변화, 생산성 향상, 새로운 비즈니스 모델 창출, 그리고 지역 경제 활성화를 포함한 광범위한 변화를 목표로 한다. 이러한 노력을 통해 중국은 AI 분야에서 글로벌 리더십을 확보하고, 지속 가능한 발전을 위한 새로운 모델을 제시하고자 노력하고 있다.
중국 AI 기술의 급속한 발전과 함께 다양한 산업 분야에서 AI 기술의 적용이 증가할 것으로 예상되며, 특히 스마트 제조, 스마트 교통, 스마트 헬스케어, 스마트 금융 분야에서 AI 기술의 영향력이 더욱 커질 것으로 전망된다. 실제로 인공지능의 주요 응용분야에서 커다란 변화가 발생하고 있다. 즉, 기존 인공지능 주요 응용 분야는 교통 분야가 가장 큰 비중을 차지하고 금융과 교육 분야는 상대적으로 낮은 비중을 보여왔으나, 2022년 이후, 생성형 인공지능 대규모 모델 기술의 급격한 발전과 함께, 인공지능의 혁신적 응용이 빠르게 확장되고 있으며, 기존의 응용 분야와는 다른 새로운 중점 영역들-금융, 정부, 영상·게임, 교육 분야 등-이 부각되고 있다.11) 이러한 변화는 일자리 시장과 노동 구조에 영향을 미칠 수 있다는 점에서, 이에 대한 대비가 필요하다. 교육 시스템 개혁을 통해 미래 사회에 필요한 새로운 기술과 역량을 갖춘 인재를 양성해야 하며, AI 기술을 활용하여 교육의 질을 향상시키는 노력도 필요하다.
최근 DeepSeek와 같은 중국 AI 스타트업이 미국 등 서구 기업들과 경쟁하며, 더욱 저렴한 비용으로 고성능 AI 모델을 개발하고 있다는 점은 AI 기술 개발에 대한 기존의 고정관념을 깨고, AI 기술의 발전 속도를 가속화하는 요인으로 작용할 수 있다. 이러한 의미에서 볼 때, 중국의 ‘국가급 인공지능 혁신 응용 선도구’ 건설은 AI 기술 경쟁에서 우위를 확보하고, 글로벌 기술 리더십을 강화하기 위한 전략적 행보로 평가될 수 있다. 다만, DeepSeek와 같은 스타트업들의 급속한 발전에는 기술 탈취 및 모방에 대한 우려도 존재한다는 점에서 이에 대한 국제적인 협력 및 감시가 필요할 수 있다. 또한, AI 기술 발전이 가져올 수 있는 일자리 감소 및 사회적 불평등과 같은 문제에 대한 대비책을 마련해야 할 것이다.
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* 이 글은 2024년 2학기 한양대학교 대학원 중국지역통상학과에서 IC-PBL+ 수업(Merge 유형)으로 진행한 ‘중국지역연구’ 수업의 결과물이다.
1) 朱烨东․唐杰․朱军, 『中国通用人工智能发展报告（2024）』(北京: 社会科学文献出版社, 2024).
2) 시진핑 국가주석은 2023년 9월 헤이룽장성 시찰 중 처음으로 ‘新質生産力’ 개념을 언급하며, “과학기술 혁신 자원을 통합하고, 전략적 신흥 산업과 미래 산업의 발전을 이끌며, ‘새로운 질적 생산력’을 신속히 형성해야 한다”고 강조하였다. “习近平总书记首次提到 “新质生产力”,” 『人民网』, 2023年 9月 12日, http://politics.people.com.cn/n1/2023/0912/c1001-40075615.html.
3) 国务院, “国务院关于印发新一代人工智能发展规划的通知(国发〔2017〕35号),” 『中国政府网』, 2017年 07月 20日, https://www.gov.cn/zhengce/zhengceku/2017-07/20/content_5211996.htm.
4) “《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划（2018-2020年）》解读,” 『中华人民共和国工业和信息化部』, 2017年 12月 25日, https://www.miit.gov.cn/zwgk/zcjd/art/2020/art_83ca9ac857d84355986eef8a131b5bed.html.
5) “工业和信息化部支持创建济南.青岛、深圳人工智能创新应用先导区,” 中华人民共和国工业和信息化部, 2019年 10月 17日, https://www.miit.gov.cn/jgsj/kjs/gzdt/art/2020/art_f5c73289b31a42ddb78ee283b363b3fe.html.
6) “工业和信息化部批复创建上海（浦东新区）人工智能创新应用先导区,” 中华人民共和国工业和信息化部, 2019年 5月 17日, https://www.miit.gov.cn/jgsj/kjs/gzdt/art/2020/art_18121dd4c1f743f292c325bca6a903c0.html.
7) “国内先进地区抢抓AI大模型新机遇发展新一代人工智能产业,” 吉林省政府发展研究中心, 2024年 05月 07日, http://fzzx.jl.gov.cn/yjcg/202405/t20240507_8904810.html.
8) “国家人工智能创新应用先导区“智赋百景”公示,“ 中华人民共和国工业和信息化部, 2022年 10月 10日, https://www.miit.gov.cn/jgsj/kjs/jscx/gjsfz/art/2022/art_07ec8246e00a48819662ef3bb0f87bfa.html. 다만, 이 100개 사례는 2022년 10월에 선정된 것으로, 3차 선도구의 데이터는 포함되지 않았다.
9) 중국정부는 2022년 《창장 중유 도시군 발전 제14차 5개년 계획 실행 방안》을 발표하여 창장 경제벨트와 주변 지역의 협력 발전을 통한 일체화를 추진하고, 국내-국제 이중 순환 서비스 수준을 제고하고자 하였고, 2024년 국무원이 발표한 《중앙위원회와 국무원의 고용 우선 전략 시행 및 고품질 포괄적 고용 촉진에 관한 의견》에서는 지역 간 조화로운 발전과 고용 수용력을 높이기 위해 자금, 기술, 노동집약적 산업을 동부에서 중서부로, 중심 도시에서 내륙 지역으로 질서 있게 이전하도록 명시하였다. “国家发展改革委关于印发长江中游城市群发展“十四五”实施方案的通知,” 『中华人民共和国国家发展和改革委员会』, 2022年 10月 15日, https://www.ndrc.gov.cn/xwdt/tzgg/202203/t20220315_1319308.html; “中共中央, 国务院关于实施就业优先战略促进高质量充分就业的意见,” 『中国人民共和国中央人民政府』, 2024年 9月 15日. https://www.gov.cn/gongbao/2024/issue_11646/202410/content_6980867.html.
10) “国家人工智能创新应用先导区“智赋百景”公示,“ 中华人民共和国工业和信息化部, 2022年 10月 10日, https://www.miit.gov.cn/jgsj/kjs/jscx/gjsfz/art/2022/art_07ec8246e00a48819662ef3bb0f87bfa.html.
11) 深圳前瞻产业研究院、首钢基金CANPLUS、华为云, “2024年中国AI大模型场景探索及产业应用调研报告——大模型“引爆”行业新一轮变革,” 2024年 08月 14日.
[참고문헌]
国务院, “国务院关于印发新一代人工智能发展规划的通知(国发〔2017〕35号),” 『中国政府网』, 2017年 07月 20日, https://www.gov.cn/zhengce/zhengceku/2017-07/20/content_5211996.htm.
“习近平总书记首次提到 “新质生产力”,” 『人民网』, 2023年 9月 12日, http://politics.people.com.cn/n1/2023/0912/c1001-40075615.html.
“《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划（2018-2020年）》解读,” 『中华人民共和国工业和信息化部』, 2017年 12月 25日, https://www.miit.gov.cn/zwgk/zcjd/art/2020/art_83ca9ac857d84355986eef8a131b5bed.html.
“工业和信息化部支持创建济南.青岛、深圳人工智能创新应用先导区,” 中华人民共和国工业和信息化部, 2019年 10月 17日, https://www.miit.gov.cn/jgsj/kjs/gzdt/art/2020/art_f5c73289b31a42ddb78ee283b363b3fe.html.
“工业和信息化部批复创建上海（浦东新区）人工智能创新应用先导区,” 中华人民共和国工业和信息化部, 2019年 5月 17日, https://www.miit.gov.cn/jgsj/kjs/gzdt/art/2020/art_18121dd4c1f743f292c325bca6a903c0.html.
“国家人工智能创新应用先导区“智赋百景”公示,“ 中华人民共和国工业和信息化部, 2022年 10月 10日, https://www.miit.gov.cn/jgsj/kjs/jscx/gjsfz/art/2022/art_07ec8246e00a48819662ef3bb0f87bfa.html.
“国家发展改革委关于印发长江中游城市群发展“十四五”实施方案的通知,” 『中华人民共和国国家发展和改革委员会』, 2022年 10月 15日, https://www.ndrc.gov.cn/xwdt/tzgg/202203/t20220315_1319308.html.
“中共中央, 国务院关于实施就业优先战略促进高质量充分就业的意见,” 『中国人民共和国中央人民政府』, 2024年 9月 15日. https://www.gov.cn/gongbao/2024/issue_11646/202410/content_6980867.html.
深圳前瞻产业研究院、首钢基金CANPLUS、华为云, “2024年中国AI大模型场景探索及产业应用调研报告——大模型“引爆”行业新一轮变革,” 2024年 08月 14日.
朱烨东․唐杰․朱军, 『中国通用人工智能发展报告（2024）』(北京: 社会科学文献出版社, 2024).
“国内先进地区抢抓AI大模型新机遇发展新一代人工智能产业,” 吉林省政府发展研究中心, 2024年 05月 07日, http://fzzx.jl.gov.cn/yjcg/202405/t20240507_8904810.html.
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