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[북경사무소] 중국 ‘인공지능+제조’ 특별행동 실시의견의 주요 내용 및 전망
KIEP 북경사무소 2026-01-15
자료인용안내
자료를 인용, 보도하시는 경우, 출처를 반드시 “CSF(중국전문가포럼)”로 명시해 주시기 바랍니다.
■ 1월 7일 공업정부화부, 중앙인터넷판공실, 국가발전개혁위원회, 교육부, 상무부, 국유자산감독관리위원회, 시장감독관리국, 국가데이터국이 「‘인공지능+제조’ 특별행동 실시의견」1) (이하 '의견')을 공동으로 발표함.
- ‘의견’은 2027년까지 3~5개의 범용 대형 모델을 제조업 분야에 심층적으로 적용하고, 특성화·전면 적용이 가능한 산업별 대형 모델을 형성하며, 산업 분야 고품질 데이터셋2) 100개를 구축하고, 500개의 대표적 응용 시나리오를 확산·보급할 것을 제시함.
◦ 또한 글로벌 영향력을 갖춘 인공지능+제조업 생태계 주도형 기업 2~3곳과 다수의 ‘전정특신(专精特新)’3) 중소기업을 육성하고, ‘인공지능을 이해하고 산업에 정통한’ 역량 부여형 응용 서비스 제공업체를 양성하며, 1,000개의 모범 기업을 선정하는 것을 목표로 둠.
- ‘의견’은 2025년 8월 국무원이 2035년까지 인공지능과 산업인터넷의 융합 응용 심화를 위해 발표한 마스터 플랜 격인 「‘인공지능+’ 행동 실시 심화에 관한 의견」의 후속 정책으로 이 중 제조 분야에서의 내용을 구체화한 것임.
■ ‘의견’은 △산업 대형모델을 중심으로 한 기술 기반 구축 △인공지능의 응용 확산을 통한 스마트화 촉진 △‘인공지능+제조업’의 주체 육성을 통한 산업 생태계 형성 등을 핵심축으로 삼은 7개 분야 21개의 세부 조치를 제시함.
- [기술 기반 구축] 인공지능 칩4)·인공지능 서버·산업용 클라우드 등 기초 기술 역량을 강화하고, 제조업 특성에 적합한 산업 모델 개발을 통해 인공지능 활용의 기술적 토대 확충
- [스마트화 촉진] 인공지능 기술을 연구개발, 생산, 운영, 서비스 등 제조 전 과정에 단계적으로 내재화함으로써, 제조업의 스마트화 수준과 운영 효율성을 전반적으로 제고
- [산업 생태계 형성] 인공지능 응용 서비스 기업과 제조기업 간 협력을 강화하고, 선도기업과 중소기업을 아우르는 주체 육성 체계를 구축함으로써, ‘인공지능+제조’를 중심으로 한 지속가능한 산업 생태계 조성
표 1. ‘의견’의 주요 내용
자료: 「人工智能+制造“专项行动实施意见」
■ '의견'은 부속 문건에 △인공지능 제조 중점 산업 전환 지침과 △제조기업 인공지능 응용 가이드를 제시하여, 산업별 전환 방향과 기업 차원의 실행 경로와 관련된 내용을 구체적으로 제시함.
- [인공지능 제조 중점 산업 전환 지침] 원자재, 장비 제조, 소비재, 전자정보, 소프트웨어 및 정보기술 서비스 산업의 특성을 결합한 산업 전환 방향을 제시함.
◦ 원자재 산업의 경우 철강, 석유화학, 신소재, 비철금속, 건자재 등이 포함되며, 장비 제조 산업에서는 공작기계, 자동차, 전력 설비, 선박, 항공우주 등이 제시됨.
◦ 특히 자동차 산업과 관련해 산업사슬 전반의 스마트화를 촉진할 것을 제안하며, 자동차 대형 모델을 구축해 차체 디자인과 내장 배치를 자동 생성하고, 구조 강도9)·공기저항 계수10) 등을 실시간 시뮬레이션 및 최적화하여 스마트형 연구개발 촉진을 강조함.
- [제조기업 인공지능 응용 가이드] 기업이 연구개발·설계, 생산·제조, 경영·관리 및 연계 서비스 분야에서 인공지능을 활용하도록 실행 경로를 제공함.
◦ 또한, 데이터 플랫폼11)을 마련하고, 산업 지식베이스를 중심으로 높은 품질의 데이터셋을 구축하고, 데이터 거버넌스 체계를 정착하여 안정적인 인공지능 활용 환경을 마련하도록 함.
◦ 이를 통해 기업은 높은 성과, 보안 관리, 조직·인재·생태계 구축을 포괄하는 지속가능한 인공지능 활용 체계를 마련할 수 있음.
■ ‘의견’은 명확한 목표 수치와 산업별·기업별 실행 가이드를 병행 제시함으로써 이행 가능성을 제고한 반면, 실제 성과는 산업별 수준과 기업의 인공지능 흡수 역량에 따라 차별적으로 나타날 가능성이 있어 향후 성과 추이를 지속적으로 관찰할 필요가 있음.
- 공업정보화부 정보통신경제 전문가위원회 판허린(盘和林)은 소비재 산업에서 인공지능이 제품 기능을 더욱 풍부하게 만들 수 있고, 전자정보 및 소프트웨어 분야에서 칩 공정 발전을 촉진하는 동시에 소프트웨어 제품의 수준을 높일 수 있다고 평가함.
- 중국산업인터넷연구원 당위원회 서기 톈촨(田川)은 인공지능이 연구개발·설계, 생산·제조, 경영 의사결정, 운영·유지 서비스 등 제조업 전 과정으로 빠르게 확장되고 있으며, 생성형 설계, 무인 지능 순찰 등 새로운 응용 모델이 지속적으로 형성되고 있다고 강조함.
- 판구(盘古) 싱크탱크 연구원 우치(吴琦)는 중국 제조업은 이미 ‘AI+’ 융합 응용의 핵심 전장이 되었다고 평가하며, AI+제조업이 연구개발·설계 방식의 지능화 혁신을 촉진하고 생산 공정의 정밀화 수준을 제고하고, 공급망 관리의 협업 효율을 최적화할 것이라고 전망함.
자료정리: 중국인민대학교 국제관계학원 국제관계 석사과정생 이서연
(leeseoyeon@ruc.edu.cn)
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* 각주
1) 《人工智能+制造“专项行动实施意见》
2) 인공지능이 패턴을 배우고 판단하도록 사용되는, 정리된 자료 모음
3) 전문화(专), 정밀화(精), 특색화(特), 혁신화(新)를 핵심 특성으로 하는 기술 중심 중소기업 육성 정책
4) 인공지능 연산에 최적화된 전용 반도체로, 대규모 데이터 처리와 학습·추론을 고속·저전력으로 수행하기 위해 설계된 핵심 하드웨어
5) 센서·기기에서 발생한 데이터를 중앙 클라우드로 보내기 전에, 공장·현장 인근에서 실시간 분석·판단을 수행하는 연산 환경
6) 대규모 연산은 클라우드에서, 실시간 처리는 현장 엣지에서, 즉각적 제어는 단말에서 수행하는 분산형 인공지능 운영 방식
7) 인공지능 모델, 산업 장비, 소프트웨어 시스템이 서로 데이터를 주고받고 기능을 연동하기 위해 표준화된 연결 규칙
8) 인공지능 모델이 근거 없는 정보나 오류를 생성하지 않도록 정확성과 신뢰성을 높이는 기술·관리적 조치
9) 부품이나 구조물이 하중·충격·진동 등 외력을 받아도 안전성과 형태를 유지할 수 있는 물리적 성능
10) 공기저항을 수치화한 값
11) 기업 전반에서 발생하는 모든 데이터를 하나의 체계로 통합·관리·활용하기 위한 공통 데이터 기반
[참고문헌]
「加快推进数字人民币发展」,21世纪经济报道, 2026-01-05.
「八部门推进“人工智能+制造”专项行动」,每日经济新闻, 2026-01-08.
「八部门联合印发《“人工智能+制造”专项行动实施意见》」,人民邮电报, 2026-01-13.
「政策解读｜“人工智能+制造”怎么干？」,北京日报, 2026-01-09.
「“人工智能＋制造”怎么干」,人民网, 2025-01-09.
「“AI+制造”国家方案发布，激发数十万亿增长新动能」,第一财经, 2026-01-11.
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