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[북경사무소] 중국, ‘AI+제조’가속화를 위한 ‘AI 모델－산업 데이터 융합(模数共振)’추진
KIEP 북경사무소 2026-05-30
자료인용안내
자료를 인용, 보도하시는 경우, 출처를 반드시 “CSF(중국전문가포럼)”로 명시해 주시기 바랍니다.
■ 4월 28일, 중국 공업정보화부와 국가데이터국은 공동으로 「2026년 “모델-데이터 공진(模数共振)” 행동의 공동 시행에 관한 통지」(이하 ‘통지’)를 발표하고, 제조업 분야 인공지능 모델과 데이터 자원의 협동 발전을 본격 추진함.
- 최근 중국의 인공지능 관련 산업 및 디지털 인프라가 빠르게 확대되고 있음.1)
◦ 2025년 디지털 발전 지수는 170.1로 전년 대비 12.99% 증가함.
◦ 전 세계 인공지능 특허의 약 60%를 보유한 최대 특허 보유국으로 집계됨.
◦ 11만 개 이상의 고품질 데이터셋과 85PB(페타바이트)2) 이상의 데이터 라벨링 규모가 구축됨.
◦ 2025년 전국 일평균 토큰3) 호출량은 연초 약 1조 개에서 연말 약 100조 개 수준까지 증가함.
◦ 2025년 말 기준 전국 스마트 컴퓨팅 규모는 159만 PFLOPS(페타플롭스)4)에 달함.
- 이러한 배경 아래, 이번 ‘통지’는 20개 중점 산업5)을 대상으로 산업 인공지능 응용 및 모델·데이터 구축을 추진하는 것을 주요 목표로 제시함.
◦ 특히 ‘산업별 모델→응용 실천→시나리오 데이터→모델 최적화’로 이어지는 선순환 구조를 구축하여 ‘인공지능+제조’의 실질적 융합을 추진하려는 점이 특징임.
- 이를 위해 △산업별 공통·전문 고품질 데이터셋 구축 △산업별 모델 및 전용 모델 개발 △특화형 스마트 에이전트 육성 △모델 평가 체계 개선 △‘모델-데이터 공진’ 공간 조성 및 혁신 연합체 구축 등 총 7대 중점 과업을 추진할 계획임.
- 또한 이번 행동은 데이터 고립, 모델 범용화 부족, 시나리오 적응 효율 저하 등 제조업과 인공지능의 융합 과정에서 나타나는 문제를 해결하고, 모델과 데이터의 심층 결합을 촉진하는 데 목적이 있음.
■ ‘통지’는 철강·자동차·항공우주 등 주요 산업 분야를 중심으로 △인공지능 응용 시나리오 △산업 특화 모델 △고품질 데이터셋 구축 등을 중점 추진 과제로 제시함.
- 이를 통해 산업별 기술 메커니즘을 반영한 인공지능 활용 체계를 구축하고, 인재·표준 등 산업 지원 생태계를 정비하여 2026년까지 ‘데이터-모델-응용’의 선순환 구조 형성을 추진함.
■ 이번 ‘통지’에는 지방 정부·중앙 국유 기업의 실시 방안(부록 1)과 결과 보고서(부록 2)가 별도로 첨부되어 있으며, 이를 통해 정책의 추진 방향과 실행 절차, 성과 관리 기준 등을 구체화함.
- 각 시행 지역 및 시행 주체는 5월 말까지 실시 방안을, 8월 말까지 단계별 결과 보고서를, 11월 말까지 최종 결과 보고서를 각각 제출해야 하며, 모든 보고는 지정된 양식에 따라 작성하도록 규정함.
- 실시 방안에서는 △인공지능 산업 발전 현황 △주요 선정 산업의 기반 여건 △인공지능의 중점 산업 지원 현황 △기술혁신 현황 △고품질 데이터셋 구축 기반 현황 △데이터 안전 보호 현황 △인재 확보 현황 등을 포함하도록 규정함.
- 결과 보고서는 △고부가가치 시나리오 △산업별 모델 △전용모델·특화형 에이전트 △고품질 데이터셋 △‘모델-데이터 공진’ 공간 △평가용 데이터셋 등 주요 성과를 항목별로 체계화하고, 예시 템플릿을 두어 정량적이고 구체적으로 서술하도록 구성됨.
◦ [예: 철강 산업] 자원 규모를 “공정 파라미터6) 50만개, 미세 조직도 5만장” 등과 같이 유형별로 정량화하도록 하고, 물리 정보 신경망(PINN)7)과 로봇 프로세스 자동화(RPA)8) 등 기술 아키텍처9) 및 메커니즘 소개를 통해 “쇳물 온도 2시간 전 예측, 오차 범위 ±5℃ 이하” 수준의 핵심 역량을 제시
◦ [예: 장비 제조 산업] “결함 식별 정확도 95% 이상, 추론 지연 50ms 이하” 등 평가용 데이터셋을 자세히 명시하도록 하고, “180P 규모 연산 클러스터10), 4PB 스토리지, 2000개 이상 설비 데이터 노드 접속” 등 인프라 구축 현황을 수치화하도록 요구
■ 중국 전문가들은 “모델-데이터 공진” 체계 구축이 제조업 분야 인공지능 응용 확대와 산업 디지털 전환을 촉진하는 핵심 기반이 될 것으로 평가함.
- 중국정보통신연구원 웨이량(魏亮) 부원장은 산업 수요 기반의 모델·데이터 연계 강화를 통해 인공지능의 고품질 발전 기반이 강화되고, 스마트 경제·스마트 사회 전환이 가속화될 것으로 전망함.
- 중국정보통신연구원 리쑨(李荪) 부주임은 ‘모델-데이터 공진’ 체계가 데이터 거버넌스·알고리즘 혁신·산업 디지털 전환을 연결하는 핵심 구조이며, 새로운 생산력을 육성하는 중요한 엔진이 될 것이라고 평가함.
- 이에 따라 중국은 향후 모델·데이터·컴퓨팅 간 연계를 강화하고, 산업별 인공지능의 활용 체계 구축과 현장 적용 확대를 본격 추진할 것으로 전망됨.
- 특히 세부 성과지표와 단계별 평가체계를 바탕으로 산업 현장 중심의 실질적 성과를 조기에 창출하는 데 주력할 것으로 평가됨.
자료정리: 중앙재경대학교 국제경제무역학원 국제상무 석사과정생 차성진
(2024620076@email.cufe.edu.cn)
* 각주
1) 《数据引擎汇聚澎湃动力》
2) 디지털 신호의 처리 속도 또는 용량을 표시하는 단위
3) 대형 언어 모델이 정보를 처리하는 최소 정보 단위
4) 컴퓨터의 부동소수점 연산 능력을 측정하는 단위
5) 철강, 석유화학·화학공업, 비철금속, 건축자재, 산업기계, 자동차, 의료장비, 전력장비, 선박, 항공주, 가구, 의약, 바이오 제조, 역사·전통, 전자부품, 전자제품, 신형 디스플레이, 소프트웨어, 정보통신, 사이버보안
6) 특정 공정을 수행하기 위해 필요한 기초 데이터 또는 제어 변수
7) 물리 법칙을 신경망 학습 과정과 통합한 인공신경망의 유형
8) 소프트웨어 로봇과 인공지능을 기반으로 하는 업무 프로세스 자동화 기술
9) 하드웨어와 소프트웨어를 포함한 컴퓨터 시스템 전체 설계방식
10) 다수의 서버·연산 자원을 집합적으로 구성하여 대규모 연산을 수행하는 형태
11) 독립 변수와 종속 변수 사이에서 연관을 지어 주는 변수
12) 소프트웨어의 기능을 재사용 가능하게 제공하는 협업형 개발 환경
13) 내외부적으로 반드시 지켜야 하는 법적 규제 사항이나 지침
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【참고문헌】
「四问+一图，读懂《关于联合实施2026年“模数共振”行动的通知》」, 工信微报, 2026-04-28.
「2026年“模数共振”行动启动」, 光明网, 2026-04-29.
「智能体工厂要来了！两部门启动2026年“模数共振”行动」, 千龙网, 2026-05-06.
「两部门联合启动20026年“模数共振”行动 推动“人工智能+制造”走深走实」, 王信天津, 2026-05-07.
「数智引擎汇聚澎湃动力」, 中国经济网, 2026-05-07.
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