□ 2026년 5월 중국 발전개혁위원회 등 4개 부처는 공동으로 「AI와 에너지의 양방향 역량 강화 촉진을 위한 행동방안」을 발표함.¹⁾ 

 - 행동방안은 2030년까지 AI 산업 확대에 필요한 에너지 공급 체계를 구축하는 동시에, AI를 활용해 에너지 산업의 녹색·지능형 전환을 가속화하는 것을 목표로 함.

 - (AI 산업 지원) 데이터센터 등 AI 연산 인프라에 대한 안정적 전력공급 체계(다양한 에너지원 및 ESS 기반)를 구축하고, 저탄소 전환과 전력시장 연계를 통해 운영 효율 및 경제성을 제고

 - (에너지 산업 혁신) 청정에너지, 전력망, 석탄, 석유/가스 등 분야를 중심으로 AI 응용 시나리오를 개방하고, 데이터셋 구축과 AI 모델 개발·확산을 통해 에너지 산업의 지능형 전환을 추진

 - (AI-에너지 융합 생태계 조성) 융합 표준 정립, 안전 거버넌스 구축, 전문 인재 양성 및 국제협력 확대를 바탕으로 AI와 에너지의 선순환 발전을 지원하는 생태계를 조성

□ 중국은 △AI 전력 수요 급증 △재생에너지 확대에 따른 전력망 불안정성 심화에 대응하는 동시에 △기술 자립 및 산업 경쟁력 강화를 위해, AI 산업과 에너지 산업의 융합 발전을 추진

 - (전력 수요 급증) 생성형 AI 및 대규모 언어 모델(LLM)의 확산으로 데이터센터 전력 수요가 급증하고 있음.²⁾ 

 ㅇ 중국 데이터센터 전력 소비는 2030년까지 2024년 대비 약 170% 증가할 전망이며, 전력비가 운영비의 45~60%를 차지해 비용 부담이 확대됨.

 ㅇ 세계적으로 전력망 인프라가 데이터센터 확장을 따라가지 못해 일부 프로젝트 지연 가능성이 제기(약 20%).

 - (재생에너지 확대에 따른 전력망 불안정) 중국은 재생에너지 비중 확대에 따른 출력 변동성과 지역 불균형으로 전력망 운영의 불확실성이 심화되고 있으며, 이에 따라 전력 수급 예측 및 계통 운영 최적화를 위한 AI 활용 필요성이 증대

 ㅇ 중국은 세계 최대 규모의 재생에너지 시스템을 보유하고 있으며, 2030년 전 세계 누적 설비의 약 50%를 차지할 것으로 전망됨.³⁾  

 ㅇ 중국 내 재생에너지 발전원(서부)과 소비처(동부)의 지리적 불균형으로 대규모 전력의 장거리 송전 필요

 - (기술 자립 및 산업 경쟁력 강화) 미·중 기술 경쟁과 첨단 반도체·AI 분야의 수출통제 불확실성이 지속되는 가운데, 중국은 국산 AI 칩·프레임워크 기반의 AI-에너지 융합 생태계를 구축해 기술 자립을 추진 

□ 행동방안은 AI 경쟁력을 반도체·모델 개발에 국한하지 않고, 전력공급 및 전력망 운영까지 포괄하는 국가 차원의 통합 과제로 제시했다는 점에서 의의가 있음. 

 - 특히 데이터센터와 전력 시스템을 유기적으로 연계하는 ‘에너지-컴퓨팅 통합 발전’ 방향을 구체화한 것으로 평가됨.

 ㅇ 미국의 경우 최근 전력망 부담을 고려하여 신규 데이터센터의 인허가 제한 및 건설 일시 중단 등 규제 및 조정 중심의 대응 정책이 나타나고 있음.⁴⁾ 

 - AI 산업 발전과 에너지 시스템 안정성이 상호 연계된 과제로 부상하고 있는 만큼, 한국 역시 AI 산업 육성, 전력 계통 안정성 확보, 에너지 전환을 종합적으로 고려하는 정책적 접근을 강화할 필요가 있음.

* 각주

1) 国家发展改革委, 国家能源局, 工业和信息化部, 国家数据局(2026), 「关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案」.

2) IEA(2025), 「Energy and AI」; IDC(2024), 「Data Centers and Our Climate」.

3) The State Council of the People's Republic of China, “China boasts world's largest, fastest-growing renewable energy system: official」(2025. 7. 9); IEA(2024), 「Renewables 2024」.

4) 「New Data Center Legislation Roundup: April 2026」(2026.05), S&P Global Market Intelligence.