流行的观点认为数据是新的高级生产要素，具有强大的规模经济、范围经济和数据网络效应，是报酬递增的。但这既不完全符合产业事实，也不完全符合经济规律，是一个亟需辩论也正在辩论的命题。本文以经济学分析为主线，辅以管理学、信息系统和数据工程科学等多学科的理论和证据，对数据要素报酬性质的基本原理、影响机制、情境证据等进行跨学科分析。研究发现，数据要素报酬性质是状态依赖的，在不同领域、不同技术和不同制度条件下，数据的报酬性质是不同的，既可能递增，也可能递减，还可能不变，需具体情境具体分析。为此，本文回到要素报酬性质决定的根源处，归纳了数据价值创造全过程中影响数据要素报酬性质的五类因素：数据质量、数据参与生产的规模报酬、数据的外部经济、数据驱动的学习效应、数据生产力和产品价值的质量阶梯，并在理论上推导了它们影响数据要素报酬性质的机制，得出了五个待检验的实证命题。在此基础上，本文构建了一个分析具体情境中数据要素报酬性质的综合框架，结合实证证据，确定了当前代表性情境中的数据要素报酬性质。本文提出的综合框架和结论对于未来研究数据如何影响企业战略、产业组织、竞争监管与经济均衡等问题具有基础支撑和重要启示作用。