为全面呈现房地产批量评估研究的体系与脉络，文章采用文献归纳法对该领域研究文献进行系统梳理和总结。研究结果发现：（1）房地产批量评估模型与改进方面，新型的现代模型尤其是机器学习模型得到广泛的应用和讨论；（2）模型绩效评价方面，文献中采用的主要指标有R2、 RMSE、 MAPE、COD 等；（3）批量评估中的数据方面，数据规模和数据质量成为批量评估研究的重点问题。通过明确当前房地产批量评估研究的热点及进展，文章认为，未来研究将集中于多种模型的融合发展、多源数据的挖掘与使用以及批量评估模型的实践应用等领域。