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[북경사무소] 중국의 생성형 AI 주요 기업 현황 및 전망
KIEP 북경사무소 2025-02-18
자료인용안내
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■ 2022년 11월 OpenAI가 Chat GPT 3.5모델을 발표한 후, 전 세계적으로 ‘생성형 AI1)’의 중요성이 대두됨에 따라 중국도 생성형 AI, 특히 ‘AI 대형모델(大模型)2)’에 대한 연구와 투자가 활발히 이뤄지고 있음.
-2024년에는 중국 생성형 AI에 대한 투자가 활발히 이뤄졌는데, 중국의 대표적인 생성형 AI 대형모델 기업인 문샷(月之暗面)은 2월 72억 위안, MiniMax(稀宇科技)는 3월 43억 위안, 바이촨(百川智能)은 7월 51억 위안, 즈푸(智谱)는 12월 30억 위안의 자금을 조달받음.
-iiMedia Research에 의하면, 2024년 중국의 생성형 AI 대형모델 시장 규모는 약 294.16억 위안이며, 2026년 700억 위안을 돌파할 것으로 전망함.(표 1. 참조)
-중국의 기존 IT 대기업, 스타트업기업 모두 생성형 AI 대형모델 시장 육성에 노력하고 있음.
◦ 2025년 1월 20일 OpenAI가 개발한 GPT-o1모델과 비슷한 성능을 가진 Deepseek-R1을 출시한 중국의 DeepSeek(深度求索)도 중국의 생성형 AI 대형모델의 스타트업 기업임.
■ [대기업] 화웨이 등 중국의 거대 IT 기업들은 모두 자체 생성형 AI 모델을 개발 중이며, 특히 2023년부터 대규모 언어모델(LLM)3)에 멀티모달(Multimodal)을 접목시킨 ‘멀티모달 대규모언어모델(MLLM)’4) 및 ‘대규모 멀티모달 모델(LMM)’5) 이 점차 발전 중임.
-2024년 11월 기준 중국에서는 바이트댄스의 더우바오가 애플리케이션 사용률 1위를 차지함.
-바이트댄스의 지멍과 콰이쇼우의 클링은 텍스트-이미지 및 동영상 생성, 알리바바의 통이완샹은 텍스트-이미지 생성을 지원하는 AI 모델임.
■ [스타트업 기업] ‘6마리 작은 호랑이(六小虎)7)’로 일컬어지는 즈푸, Minimax, 바이촨, 문샷, 제로원, 스테펀 및 최근 부상한 DeepSeek, 모델베스트 8개 기업이 ‘6+2’라 불리며 주목받고 있음.
-‘6+2’ 스타트업 기업들이 출시한 모델들은 대기업이 출시한 모델에 버금가는 성능을 지님.
◦ 2025년 2월 기준, 사용률 측면에서 Deepseek는 바이트댄스의 더우바오 다음으로 가장 높은 사용률을 차지했고 문샷의 Kimi8)가 3위를 차지함.
◦ MiniMax의 Talkie는 해외 시장을 겨냥한 앱으로 미국에서 네 번째로 많이 다운로드 된 AI 앱이며 바이촨의 바이샤오잉은 의료 분야에 특화해 여타 앱과 차별성을 보여줌.
-이처럼 스타트업 기업의 성장 속도가 빠른 이유는 중국 IT 대기업 및 중국 정부의 강력한 투자 지원이 있기 때문임.
◦ 대표적인 예가 문샷으로, 2024년 5월 알리바바가 약 59억 위안을 투자해 문샷의 지분 36%를 보유한 최대 주주가 되었으며 2024년 8월 텐센트도 문샷에 21억 위안을 투자함.
◦ 중국 정부도 생성형 AI 신생 기업에 자금 보조금, 세금 혜택, 산업단지 지원 등 다양한 조치를 통해 전방위적 지원을 제공하고 있음.
■ 중국은 생성형 AI 대형모델 분야가 빠르게 성장하고 있으나, 컴퓨팅 파워, 알고리즘 혁신 등 생성형 AI 산업 사슬의 업스트림 분야는 여전히 국제적인 선도 수준과 격차가 큼.
- 중국의 생성형 AI 대형모델 분야에서 경쟁이 치열하게 전개되고 있으며,향후 생성형 AI 대형모델 시장은 대규모 언어모델(LLM)에서 대규모 멀티모달 모델(LMM) 및 멀티모달 대규모 언어모델(MLLM)로 진화할 것으로 전망됨.
- 다만, 중국 AI 산업이 글로벌 리더의 위상을 갖출 수 있을지 판단하기 위해서는 AI 컴퓨팅 파워, 딥러닝 관련 알고리즘 등 AI 업스트림 분야의 발전을 통해 완정한 생성형 AI 산업 생태계를 구축할 수 있을지가 관건임.
◦ [AI 컴퓨팅 파워] 미국의 대중국 칩 수출 규제로 인해 화웨이, 한우지(寒武纪), 하이광(海光信息)등 기업의 칩은 엔비디아의 H100(SXM)칩 등 해외 고성능칩과 비교할 때 성능 차이가 큼.
◦ [딥러닝 관련 알고리즘] 해외 연구기관에 비해 중국 연구기관의 영향력이 작은 상황으로, △ 텍스트 처리 분야에서는 구글의 트랜스포머(Transformer) 알고리즘이 핵심 모듈로 사용되고 있고 △ 오디오 및 이미지 처리(멀티모달 분야)에서는 OpenAI의 CLIP, 구글의 전문가 혼합 기법이 주로 사용되고 있음.
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1) ‘생성형 AI’는 판정형 AI(얼굴‧음성인식처럼 인식 지능에 중점을 두고 단순히 결과를 출력해내는 AI로 출력 결과가 높은 확실성과 예측가능성을 보임)와 대조되는 개념으로, 데이터 생성과정을 학습하여 새로운 데이터를 창출해낸다는 점에서 무작위성, 예측불가능성의 특징을 가짐.
2) ‘AI 대형모델’이란 초대형 매개변수(활용 데이터 수량이 10억 개 이상)와 복잡한 계산구조를 가진 기계 학습 모델로 방대한 데이터를 바탕으로 자연어 처리(NLP), 이미지 및 비디오 생성, 오디오 합성 등 다양한 작업을 수행하는 생성형 AI를 의미함.
3) ‘대규모 언어 모델(LLM)’은 대규모 텍스트 데이터를 학습한 딥러닝 기반 언어모델로 자연어 이해, 대화 및 질의응답, 번역, 요약 등의 텍스트 기반 언어작업을 수행함.
4) ‘멀티모달 대규모 언어모델(MLLM)’은 기본적으로 텍스트 언어작업을 중점으로 하되, 멀티모달 데이터(이미지, 동영상 등)의 입출력을 일부 지원함.
5) ‘대규모 멀티모달 모델(LMM)’은 텍스트 이외에도 대량의 이미지, 동영상, 오디오 데이터 등을 학습해 다양한 형태의 결과물을 도출해내는 모델을 뜻함.
6) 현재 대다수 중국 현지 언론에서 LLM, MLLM, LMM으로 유형을 분류하고 있으나 분류 체계가 명확하지 않고 중국 기업들의 AI 사업 범위 확장이 빠르게 이뤄지고 있어 상기 표의 유형 분류는 변동될 수 있음.
7) ‘6마리 작은 호랑이(六小虎)’는 중국 생성형 AI 대형모델 분야에서 뛰어난 성과를 보인 여섯 회사를 가리키며, 이들은 기술 연구 개발, 자금 조달 능력 등에서 뛰어난 강점을 지님.
8) Kimi는 전 세계 최초 200만 자의 한자 입력을 지원하여 중국 내 높은 사용률을 보임.
【참고문헌】
「DeepSeek终结“百模大战” AI六小虎还坐得住吗？｜聚焦」，财联社，2025-02-14.
「我国生成式人工智能的发展现状与趋势」，人民论坛网，2025-02-04.
「中国银行重磅支持AI产业：1万亿元金融扶持助推智能化升级」，TechWeb，2025-01-27.
「2024胡润中国人工智能企业50强」，胡润百富，2025-01-09.
「艾媒咨询 | 2024-2025年中国AI大模型市场现状及发展趋势研究报告」，艾媒网，2024-12-25.
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